テキストマイニングとは
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テキストマイニングとは、自由回答やレビュー、SNS の投稿といった文章を、自然言語処理と統計の手法で単語に分解し、出現の傾向や語どうしのつながりから示唆を取り出す分析手法です。日本語では単語の切れ目がないため形態素解析が欠かせず、表記ゆれの統一や不要語の除去を経て分析します。単語の頻度、共起ネットワーク、対応分析などが代表的な出力です。
実務でのポイント
頻出語が重要語とは限らず、設問文に含まれる単語が上位に来ることがよくあります。「悪くない」のような否定表現は分解の過程で極性が消えます。傾向を見るには数百件以上の回答が目安で、単語の出現は意味そのものではないため、設問の設計と人の解釈がなければ施策には落ちません。
Fast Insight との関係
Fast Insight は数十人分の書き起こしを意味のまとまりで整理して示唆を導くため、単語の頻度ではなく発言の文脈に基づく分析になります。